CAR2 - Cartographie dynamique

Cartographie dynamique avec Observable JavaScript et Quarto

Cartographie
Date de publication

28 février 2023

Contributeur·rice·s

Claude GRASLAND (France) – Souleymane Sidi TRAORE (Mali) – Malika MADELIN (France) – Sébastien REY-COYREHOURCQ (France) – Vakaramoko BAMBA (Côte d’Ivoire) – Hugues PECOUT (France) – Yentougle MOUTORE (Togo) – Bénédicte GARNIER (France) – Côomlan Charles HOUNTON (Bénin) – Pauline GLUSKI (France)

Informations pratiques

Le module s’adresse à des étudiant·es en géographie niveau master (1 ou 2) ou des étudiant·es en informatique (géomatique) ou en école d’ingénieur.

Il est composé d’un cours magistral et de deux travaux pratiques en salle informatique. Le module nécessite donc des ordinateurs sur lesquels sont installés RStudio et Quarto. Et si possible, une connexion Internet.

Le nombre d’heures peut s’organiser entre 4 et 8 heures ou 3 séances de 2 heures par exemple.

Prérequis

Le module est technique. Il nécessite des connaissances préalables en cartographie et sémiologie graphique (cf. module de cartographie thématique) ainsi qu’une bonne culture informatique.

La connaissance de Quarto, de R, du JavaScript et de la bibliothèque JS Bertin ne sont pas nécessaires.

Résumé

Le module vise à apprendre à réaliser des cartes thématiques dynamiques, animées et/ou interactives pour le web à l’aide de la bibliothèque JavaScript Bertin.

La séquence s’organise en 3 étapes :

  • une présentation générale sur la visualisation de données sur le web et les concepts de l’Observable JavaScript et des notebooks computationnels
  • un premier TP de prise en main sur ordinateur pour apprendre à réaliser des cartes interactives avec Quarto et Rstudio à l’échelle des pays africains
  • un second TP pour apprendre à réaliser une réelle application de cartographie interactive (single page application) à l’échelle mondiale.

Support de cours

Support de TD

  • Un notebook guide pour le TP1
  • Un notebook guide pour le TP2 et sa solution

Ces supports sont accessibles sur le GitHub du module.

Télécharger les supports et données

Données

Deux fichiers de données au niveau des pays à 2 échelles géographiques sont téléchargeables :

Références

Allaire JJ, Teague C, Xie Y, Dervieux C. 2022. Quarto DOI: 10.5281/ZENODO.5960048
Bertin.js / Nicolas Lambert. Observable Disponible sur: https://observablehq.com/collection/@neocartocnrs/bertin [Consulté le 8 février 2023]
Bostock M. 2021. JavaScript for Data Analysis. Medium Disponible sur: https://towardsdatascience.com/javascript-for-data-analysis-2e8e7dbf63a7 [Consulté le 8 février 2023]
Bostock M, Ogievetsky V, Heer J. 2011. D³ Data-Driven Documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17: 2301‑2309 DOI: 10.1109/TVCG.2011.185
Grandjean M. 2022. La visualisation de données, entre usages démonstratifs et heuristiques. In Les devenirs numériques des patrimoines, Baptiste B, Virginie P (éd.).Editions de la Maison des Sciences de l’Homme; 199‑217. Disponible sur: https://shs.hal.science/halshs-03845625
Perkel JM. 2021. Reactive, reproducible, collaborative: computational notebooks evolve. Nature 593: 156‑157 DOI: 10.1038/d41586-021-01174-w
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